Desenvolvimento de dashboards de business intelligence para análise de indicadores de desempenho no setor logístico

Abstract

Este projeto aborda o desenvolvimento e implementação de um sistema integrado de Business Intelligence (BI) no setor logístico, respondendo à crescente necessidade de transformar grandes volumes de dados em informação estratégica para a tomada de decisão. O principal objetivo consiste em otimizar o processo de acompanhamento e análise de desempenho operacional através da criação de dashboards interativos no Power BI, suportados por um modelo analítico sólido e por processos de integração de dados automatizados. A metodologia seguiu uma abordagem estruturada que incluiu a modelação dimensional, a implementação de fluxos ETL para consolidação de dados provenientes de múltiplas fontes locais e online, e a definição de indicadores-chave de desempenho alinhados com os objetivos corporativos. Foram também integradas práticas de governança, segurança e qualidade de dados, assegurando a fiabilidade e escalabilidade do sistema. A implementação do sistema de BI permitiu uma transformação substancial nos processos internos do departamento, com redução de 100% da latência informacional, de 5 dias úteis para atualização diária, automação de 90% dos processos de reporting através de dois workflows, consolidação de dados dispersos em bases integradas, e desenvolvimento de 8 dashboards interativos contra ausência anterior de ferramentas analíticas, abrangendo 5 estados de casos e análise geográfica multidimensional. Conclui-se que a implementação do BI contribuiu para a eficiência operacional, a melhoria dos processos decisórios e a sustentabilidade das atividades logísticas, demonstrando o impacto positivo da inteligência analítica na competitividade organizacional.

This project addresses the development and implementation of an integrated Business Intelligence system in the logistics sector, responding to the growing need to transform large volumes of data into strategic information for decision making. The main objective is to optimize the process of monitoring and analyzing operational performance through the creation of interactive dashboards in Power BI, supported by a solid analytical model and automated data integration processes. The methodology followed a structured approach that included dimensional modeling, the implementation of ETL flows for consolidating data from multiple local and online sources, and the definition of key performance indicators aligned with corporate objectives. Data governance, security, and quality practices were also integrated to ensure system reliability and scalability. The BI system implementation produced substantial transformation in the department's internal processes, achieving a 100% reduction in information latency, from approximately 5 business days to daily updates, automating 90% of reporting processes through two Power Automate workflows, consolidating previously dispersed data into integrated databases, and developing 8 interactive dashboards replacing the prior absence of analytical tools, encompassing 5 distinct case states and multidimensional geographic analysis. It is concluded that the BI implementation contributed to operational efficiency, enhanced decision-making processes, and the sustainability of logistics activities, demonstrating the positive impact of analytical intelligence on organizational competitiveness.